Harmanas Kauras yra „Tanium“ DI viceprezidentas, autonominio galutinio taško valdymo (AEM) lyderis, turintis vienintelę tikrą realaus laiko AI platformą. Ji turi daugiau nei dešimtmetį vadovavimo, techninių naujovių ir kibernetinio saugumo patirties, įgytą dirbdama Tanium ir dirbdama JAV oro pajėgose.
Eidama ankstesnes Tanium personalo vadovės pareigas, Kaur glaudžiai bendradarbiavo su vykdomuoju pirmininku, generaliniu direktoriumi ir vykdomąja komanda, siekdama paskatinti strateginį augimą, technologijų aljansus ir organizacinį vykdymą, panaudodama savo gilias žinias kibernetinio saugumo ir IT srityse.
Anksčiau Kaur ėjo daugybę pareigų Tanium lauko inžinerijos organizacijoje, kur tvarkė pagrindines paskyras ir prisidėjo prie produktų kūrimo ir inovacijų, taip toliau tęsdama įmonės misiją teikti pažangiausius galutinio punkto valdymo sprendimus.
Kas iš pradžių paskatino jūsų susidomėjimą dirbtiniu intelektu ir kibernetiniu saugumu ir kaip ši aistra peraugo į karjerą, kuri paskatino jus tapti „Tanium“ AI viceprezidentu?
Aš įstojau į kariuomenę, kai man buvo 18 metų, turėdamas galimybę susikurti gyvenimą taip, kaip norėjau. Tai suteikė man galimybę studijuoti įvairias sritis, pavyzdžiui, teisę, prieš susitikdamas su mentoriumi, kuris įkvėpė mane išmokti naudotis kompiuteriais. Tai pakeitė mano gyvenimą. Gavau laipsnį, kuris buvo kompiuterių mokslo ir verslo derinys. Tada su tokia patirtimi dirbau kibernetinės žvalgybos kariniame padalinyje. Tai šuolis pradėjo mano karjerą ir paskatino mane dirbti Tanium, kai jis dar buvo startuolis.
Nuo tada „Tanium“ nešiojau daug įvairių kepurių. Dirbau technines pareigas ir buvau mūsų pirmininko ir generalinio direktoriaus personalo vadovas. Galiausiai mano susidomėjimas kurti naujus produktus naudojant naujas ir naujas technologijas paskatino mane į dabartinį vaidmenį.
Nors mokykloje galite studijuoti kibernetinį saugumą ir dirbtinį intelektą, tie iš mūsų, kurie atsiduria šiose erdvėse arba domisi jomis, turime kirpti savo kelius. Tai sritis, kurioje visi pateikiame skirtingą išsilavinimą ir žinias, o jus išskiria tai, kaip pritaikote šį kontekstą ir žinias.
Kaip jūsų dviguba patirtis kariuomenėje ir dirbtinis intelektas susikerta sprendimų priėmimo, vadovavimo ir problemų sprendimo požiūriu?
Mano dviguba patirtis kariuomenėje ir AI susikerta priimant sprendimus, vadovaujant ir sprendžiant problemas. Kariuomenėje išlavinau gebėjimą priimti greitus strateginius sprendimus esant spaudimui, dirbdamas įvairiose aplinkose, tokiose kaip ligoninės, techninės priežiūros ir skraidymo padaliniai, kibernetiniai ir net generolų darbuotojai. „Tanium“ daugiausia dėmesio skyriau komandų, produktų ir partnerysčių kūrimui, todėl reikia daugiau analitinio požiūrio. Šis patirties derinys suteikia man unikalią perspektyvą ir pasitikėjimą įveikti bet kokius iššūkius.
Minėjote, kad automatizavimas bus būtinas kibernetinio saugumo komandoms iki 2025 m. Kokie konkrečiai pokyčiai, jūsų manymu, ateinančiais metais taps nepakeičiamu automatizavimu?
Pats automatizavimas padeda organizacijai išplėsti kibernetinio saugumo praktikas. Kuo daugiau įdiegsime papildomų įrenginių, programinės įrangos ir sistemų, tuo daugiau automatizavimo gali pagerinti ir nuosekliai įgyvendinti saugumo politiką didelėse aplinkose, tuo pačiu nustatant modelius, kad būtų sukurta geresnė ir aktyvesnė apsauga.
Automatizavimas taip pat suteikia svarbių įžvalgų apie operacines sistemas dėl geresnio duomenų kaupimo. Tai leidžia mūsų saugos komandoms optimizuoti savo politiką tuo metu, kai technologijos nuolat keičiasi ir atsiranda naujų grėsmių.
AI perkelia automatizavimo galimybes į naują lygį. Šių dviejų derinys leidžia organizacijoms atlikti pasikartojančias, kasdienes užduotis, kad kibernetinio saugumo ekspertai galėtų sutelkti dėmesį į didelio poveikio darbą. Kartu su realaus laiko duomenimis apie organizacijos veiklos aplinką, kaip atrodo šiandien, dirbtinis intelektas ir automatika gali greičiau nei anksčiau aptikti grėsmes ir išspręsti problemas.
Kokia, jūsų nuomone, yra didžiausia kliūtis įmonėms, siekiančioms įdiegti automatizavimą savo kibernetinio saugumo praktikoje, ir kaip jos gali pasiruošti ją įveikti?
Organizacijos turi atsižvelgti į riziką, kurią sukelia ši technologija, ypač kai kalbama apie tapatybę ir autentifikavimą. Jie turės apsvarstyti, kaip elgtis su šiomis naujomis grėsmėmis, susijusiomis su automatizavimu. Jie taip pat turės įdiegti tvirtus valdymo mechanizmus ir skaidrias grįžtamojo ryšio linijas, kad saugos komandos galėtų stebėti, ką iš tikrųjų daro AI ir automatika, prireikus pakoreguodami politiką.
Kokių pažangių dirbtinio intelekto srityje „Tanium“ sieks, kad padidintų galinių taškų saugumą 2025 m.? Ar galėtumėte išsamiau apibūdinti automatizavimo ir AI vaidmenį autonominiame galutinio taško valdyme?
Naudodami autonominį galinių taškų valdymą arba AEM, automatizuojame kiekvieną pagrindinę IT darbo eigą: galutinio taško valdymą, taip pat saugumą, atsaką į incidentus, pataisymą, pakeitimų valdymą ir našumo stebėjimą. Automatizuotos sistemos gali pasirūpinti kasdienišku, pasikartojančiu darbu, susijusiu su tais procesais. Tada sujungiame savo neprilygstamą galimybę teikti duomenis apie organizacijos veiklos aplinką realiuoju laiku su dirbtiniu intelektu, kuris gali atskleisti svarbias įžvalgas apie realias grėsmes ir pažeidžiamumą, kai jie vyksta, ir taisymo veiksmus. Mūsų tikslas, taip sakant, yra paversti kasdienių užduočių raktus į automatizavimą ir leisti dirbtiniam intelektui tvarkyti grėsmių aptikimą, kad kibernetinio saugumo komandos galėtų greičiau susikoncentruoti į taisymą. Jų pasitikėjimas produktu suteikia jiems galimybę sutelkti dėmesį į verslui svarbų darbą.
Kalbant apie tai, ko siekiame 2025 m., pirma, toliau investuosime į geresnį automatizavimą. Norime praplėsti ribas ir padaryti automatizavimą dar didesnę jėgą, nei ji jau yra, taip pat kūrimo agentus. Mes galvojame: kaip galime jį padidinti? Kaip galime padaryti jį tokį tvirtą ir paprastą, kad mūsų žmonių kibernetinio saugumo komandos galėtų mažiau dėmesio skirti kasdieniam darbui, o daugiau dėmesio dideliam darbui?
Taip pat išplėsime, kad pirmenybė būtų teikiama aktyviam kibernetiniam saugumui. Mes norime suteikti savo klientams matomumą apie dalykus, kol jiems nepavyksta. Tai, kartu su duomenų naudojimu geresniems sprendimams priimti, yra pagrindinis mūsų dėmesys. Norime pateikti įgyvendinamų rekomendacijų, kurių organizacijos galėtų imtis, kol jas nepaveiks kitas didelis pažeidžiamumas.
Kodėl realaus laiko duomenys yra labai svarbūs, kad dirbtinio intelekto saugumas būtų veiksmingas? Kaip „Tanium“ užtikrina, kad jos AI galimybės iš tikrųjų panaudotų duomenis realiuoju laiku?
AI padeda mums padidinti produktyvumą ir atlikti darbus greičiau. Tačiau dėl šios technologijos kyla dvejonių. Organizacijos nori įsitikinti, kad jos gali pasitikėti rezultatais, ir tuos rezultatus reikia įgyvendinti. Realaus laiko duomenys yra neįtikėtinas patvirtinimo įrankis ir veiksmas. Galimybė rasti problemas joms įvykus ir naudoti šią informaciją siekiant užtikrinti, kad jos nepasikartotų, yra naudinga, tačiau gebėjimas rasti problemas, kai jos atsiranda, ir jas pašalinti realiuoju laiku, atsižvelgiant į jūsų faktinę veiklos aplinką. atrodo, kad šiandien yra supervalstybė – ir kibernetinio saugumo ateitis.
Naudojant Tanium, realaus laiko duomenys leidžia sąveikauti su galutiniais taškais ir panaudoti dirbtinio intelekto žinias. Jame pateikiami veiksmai, pagrįsti istoriniais ir dabartiniais duomenimis, ir mokymai, leidžiantys daryti išvadas ateičiai. Tai darome su savo galinių taškų valdymo agentu, kuris nuolat renka ir perduoda duomenis į centralizuotą tiesos šaltinį, neatsižvelgiant į tai, ar įrenginys prijungtas, ar neprisijungęs. Mūsų Tanium Data Service nuolat ir automatiškai renka informaciją iš visų galinių taškų registruotų jutiklių. Tai užtikrina, kad duomenys, kuriuos naudoja mūsų AI galimybės, yra tikrai realaus laiko duomenys.
Ką turėtų įvertinti įmonės, rinkdamosi dirbtiniu intelektu pagrįstus saugos teikėjus, kad užtikrintų, jog jie gauna patikimus realiojo laiko sprendimus?
Pirma, organizacijos turėtų bendradarbiauti su kuo daugiau paslaugų teikėjų. Šiuo metu visi investuoja į AI. Nėra standartizuoto, visiems tinkančio sprendimo, kaip naudoti šią technologiją, todėl verta ištirti visus skirtingus būdus į dirbtinį intelektą.
Antra, organizacijos turi suprasti, kur jos nori sutelkti dėmesį. Nesvarbu, ar tai būtų darbuotojų produktyvumas, greitesnis kodavimas, užrašų darymas ar geresnis parametrų saugumas, jie turi išsiaiškinti savo didžiausią prioritetą, o ne bandyti užvirti vandenyną.
Suderinus su tuo, svarbu sukurti sistemą, susijusią su įtraukimu. Tiesiog nusipirkti sprendimą ir jį įjungti nepavyks, net jei pardavėjas sako, kad taip bus. Apsaugos komandos turi galvoti apie prieigos kontrolę ir duomenų politiką. Dirbtinis intelektas reikalauja daug daugiau įdiegimo nei ankstesni įrankiai, o dauguma organizacijų turės sukurti tam reikalingus procesus gerokai prieš įdiegiant.
Ar galėtumėte pateikti „Tanium“ plano viziją, ypač kaip juo siekiama užtikrinti savarankišką galinių taškų valdymą ir supaprastinti sudėtingas IT aplinkas?
Jau dabar AEM teikia autonomines galimybes esamoje platformoje. Naudodami realaus laiko duomenis ir įžvalgas iš milijonų galinių taškų, dalijamės rekomendacijomis ir leidžiame organizacijoms automatizuoti tų galinių taškų pakeitimus, kad jos galėtų supaprastinti savo veiklą ir pagerinti didmeninę apsaugą. AEM yra visapusė platforma, kuri įgalina mūsų klientus imtis veiksmų tinkamu laiku ir pasitikėti savo sprendimais, pagrįstais realaus laiko, mastelio duomenimis.
Štai kur mes dabar esame, bet nebaigėme. Turime planų, kaip toliau spręsime sudėtingas kibernetinio saugumo problemas. Siekdami sustiprinti kibernetinį saugumą, sutelkiame dėmesį į dviejų dalykų – AI ir IT operacijų – konvergenciją. Daugybė paslaugų teikėjų derina dirbtinį intelektą ir saugumą, ir mes jau darome tą patį, bet taip pat norime būti auksiniu AI standartu IT veikloje. Asmeniškai aš norėčiau, kad kiekvienas Tanium klientas turėtų bent vieną visiškai automatizuotą procesą. Tikimės, kad pirmasis žingsnis gali padėti jiems sukurti pagrindą dar labiau automatizuoti procesus.
Kaip Tanium platforma sprendžia matomumo ir valdymo iššūkius, su kuriais susiduria daugelis organizacijų, plečiantis jų skaitmeninei aplinkai?
Didžiausia kliūtis organizacijai yra visapusis matomumas – žinant, kokie įrenginiai yra jūsų organizacijoje ir prijungti prie jūsų tinklo.
Tai jau sprendžiame su Tanium. Mūsų pagrindinė galia yra matomumas realiuoju laiku ir sąveika su įrenginiais visoje organizacijos skaitmeninėje ekosistemoje. Galime padėti pamatyti, kokias programas naudojate, ir surinkti informaciją apie kiekvieną įrenginį per kelias sekundes. Toks ryšio lygis ir prieiga prie duomenų realiuoju laiku iš visų galinių taškų pagerina matomumą ir valdymą, o tai vėlgi yra iššūkis organizacijoms, nes matome, kad skaitmeninė aplinka labai plečiasi. Mūsų misija yra pašalinti šias problemas.
Žengiame šią misiją dar vieną žingsnį, suteikdami organizacijoms teisę per kelias minutes atlikti pakeitimus, pavyzdžiui, pataisyti mašiną. Tanium leidžia organizacijoms plačiu mastu bendrauti su visu savo skaitmeniniu turtu. Pavyzdžiui, jei įvyksta saugumo incidentas, jie gali matyti, kas nutiko realiuoju laiku, ir nedelsiant imtis veiksmų, todėl klientai net nepajus tokio poveikio. Tai greita ir sklandžiai.
Ką patartumėte būsimiems profesionalams, ypač moterims, norintiems dirbti dirbtinio intelekto ir kibernetinio saugumo srityje?
Kibernetinis saugumas ir AI yra didelės sritys, todėl išbandykite daugybę skirtingų dalykų. Šie laukai taip pat gali būti labai bauginantys, tačiau atminkite, kad visi bando tai išsiaiškinti. Kad padėtų jums įgyti pasitikėjimo, mano patarimas visiems, ne tik moterims, yra nustatyti, kokių įgūdžių trūksta komandai, ir stengtis užpildyti šią spragą. Spragų užpildymas gali padėti sustiprinti pasitikėjimą savimi kaip problemų sprendėju ir tapti nepakeičiamu.
Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti Tanium.
