Mažmeninės prekybos sektorius auga ir tampa vis konkurencingesnis, nes įmonės varžosi dėl vartotojų dėmesio ir piniginės. Nacionalinės mažmeninės prekybos federacijos duomenimis, per pirmąjį 2024 m. pusmetį pagrindiniai pardavimai išaugo 3,2 % per metus, o prognozuojama, kad bendras pardavimas 2023 m. užtems 2,5–3,5 %. Įtemptoje rinkoje mažmenininkai ieško konkurencinio pranašumo, o daugelis kreipiasi į dirbtinį intelektą (AI).
AI buvo vertinamas kaip trikdantis gebėjimas, galintis iš naujo įsivaizduoti pasiūlymus, išplėsti pasirinkimą ir paskatinti naujus verslo modelius. Mažmenininkai daug investavo į dirbtinį intelektą, tačiau jie turi geriau suprasti, kaip naudoti technologiją, kad sukurtų vertę klientams ir gautų vertę sau.
Nors technologija tam tikra forma egzistuoja jau daugelį metų, algoritmai tobulėjo ir sparčiau, pagerėjo skaičiavimo galimybės, o kainos tapo prieinamesnės. NVIDIA grafikos apdorojimo įrenginiai (GPU) gali paversti tai, kas kažkada buvo septynių dienų skaičiavimas, į septynių minučių skaičiavimą, o „Snowflake“ savo AI sąnaudų struktūrai suteikė lankstumo, taip pat apmokestindama už kiekvieną skaičiavimą. Dėl šių veiksnių mažmenininkams atsirado daugiau AI naudojimo atvejų, o technologija geriau atitiko IT biudžetą.
Tačiau daugelis mažmenininkų vis dar stengiasi pamatyti apčiuopiamą savo dirbtinio intelekto investicijų grąžą. Jie eksperimentuoja kelis mėnesius, o ne metus, ir negali sau leisti taikyti „purškimo ir melstis“ metodo su šiais bandymais. Mažmenininkai turi strategiškai žiūrėti į AI, kad galėtų pasiekti savo IG tikslus, ypač kai pramonė susiduria su besikeičiančia vartotojų elgsena.
Pasigilinkime ir išnagrinėkime tris žingsnius, kaip atrakinti vertės kūrimą ir užfiksuoti vertę.
Subrendusius duomenis paverskite strateginiu turtu
Kad mažmenininkai galėtų sėkmingai panaudoti dirbtinį intelektą, jie pirmiausia turi užtikrinti, kad jų duomenys būtų brandūs, švarūs ir suderinti. Neturint aukštos kokybės duomenų, net ir patys sudėtingiausi AI algoritmai neveiks, o tai veda prie posakio „šiukšles įvežti, šiukšles išvežti“.
Mažmeninėje prekyboje duomenys gaunami iš įvairių šaltinių: pardavimo vietų sistemų, elektroninės prekybos platformų, atsargų valdymo sistemų, ryšių su klientais valdymo (CRM) įrankių ir net išorinių šaltinių, pvz., socialinės žiniasklaidos ir orų prognozių. Norėdami sukurti strateginį turtą, mažmenininkai turi integruoti duomenis iš visų tų šaltinių, juos išvalyti ir standartizuoti, užtikrinti jų tikslumą ir išsamumą bei įgyvendinti patikimą duomenų valdymo praktiką.
Viena sritis, kurioje aukštos kokybės duomenys gali turėti didelės įtakos vertės kūrimui ir fiksavimui, yra prognozių planavimas. Tikslios prognozės yra labai svarbios mažmenininkams, siekiant optimizuoti atsargų lygį, sumažinti atliekų kiekį ir patenkinti klientų poreikius. Apsvarstykite mados pramonę, kur planavimo ciklai gali trukti iki 18–24 mėnesių. Mažmenininkai turi numatyti tendencijas, vartotojų pageidavimus ir paklausos lygį iš anksto, dažnai turėdami ribotus duomenis.
Naudodami dirbtinį intelektą su tvirtu duomenų pagrindu, mažmenininkai į savo prognozavimo modelius gali įtraukti precedento neturintį kintamųjų skaičių, pvz., istorinius pardavimų duomenis, demografinę informaciją, orų tendencijas, ekonominius rodiklius ir socialinės žiniasklaidos tendencijas.
Skatinkite eksperimentavimo kultūrą
Šis metodas yra būtinas kuriant vertę, nes jis leidžia mažmenininkams išbandyti ir tobulinti dirbtinio intelekto iniciatyvas, kurios tiesiogiai naudingos klientams. Vykdydami tikslinius eksperimentus mažmenininkai gali nustatyti, kurios AI programos tikrai rezonuoja su jų klientais ir skatina lojalumą, neįsipareigodami per anksti diegti didelio masto.
Svarbus eksperimentavimo kultūros skatinimo aspektas yra glaustų naudojimo atvejų kūrimas ir KPI matavimų išvedimas, siekiant nustatyti jo galimą sėkmę. Verslo ir technologijų suinteresuotųjų šalių, įskaitant inžinierius, analitikus ir duomenų mokslininkus, bendradarbiavimas yra būtinas, nes eksperimentas vystosi nuo idėjos iki realybės. Lygiai taip pat būtina mąstysena atšaukti eksperimentą, kai realizuota vertė neatitinka lūkesčių.
Ši kultūra skatina naujoves ir padeda mažmenininkams išlikti judriems keičiantis rinkos sąlygoms. Tai leidžia jiems greitai ir ekonomiškai išbandyti naujas idėjas, sumažinant riziką, susijusią su didelio masto AI įgyvendinimu.
Sukurkite ekosistemą
Nors ankstesniuose žingsniuose daugiausia dėmesio skiriama vertės klientams kūrimui, šis žingsnis yra labai svarbus norint užfiksuoti vertę – užtikrinti, kad mažmenininkai galėtų veiksmingai užsidirbti pinigų iš savo AI iniciatyvų.
Mažmenininko ekosistema gali apimti technologijų tiekėjus, prekių ženklus, įtakingus subjektus, turinio kūrėjus ir net kitus mažmenininkus. Kurdami tokią ekosistemą mažmenininkai gali sukurti naujų pajamų srautų, išplėsti savo pasiūlymus ir sustiprinti savo pozicijas rinkoje.
Pavyzdžiui, mažmenininkas gali bendradarbiauti su kompiuterinės vizijos įmone, kad sukurtų AI pagrįstą vaizdinės paieškos įrankį, leidžiantį klientams rasti produktus įkeliant vaizdus. Tai pagerina apsipirkimo patirtį ir atveria galimybes tikslingai reklamai bei produktų rekomendacijoms.
Influencerių rinkodara yra dar viena sritis, kurioje susikerta AI ir ekosistemų kūrimas. Mažmenininkai gali naudoti dirbtinį intelektą, kad nustatytų ir analizuotų efektyviausius savo prekės ženklo įtakos veiksnius, atsižvelgdami į tokius veiksnius kaip auditorijos demografija, įtraukimo rodikliai ir turinio tinkamumas. Integruodami influencerius į savo AI pagrįstas rinkodaros strategijas, mažmenininkai gali išplėsti savo pasiekiamumą ir sukurti autentiškesnius ryšius su potencialiais klientais.
Mažmenininkai turi atidžiai nagrinėti duomenų privatumo, konkurencijos dinamikos ir prekės ženklo derinimo klausimus. Tačiau sėkmingai atlikus tai gali sukurti ciklą, kuriame mažmenininkas ir jo ekosistemų partneriai efektyviai fiksuoja ir uždirba pinigus, sukurtą klientams pasitelkus AI iniciatyvas.
Šis strateginis požiūris į AI diegimą leidžia mažmenininkams pereiti nuo ažiotažų ir prie praktinių, rezultatais pagrįstų programų. Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau vystosi, tie, kurie įvaldys šiuos veiksmus, turės geras sąlygas klestėti mažmeninėje prekyboje. Sumanus vertės kūrimo ir vertės fiksavimo pusiausvyra įgyvendinant AI iniciatyvas paverčia technologinį potencialą konkurenciniu pranašumu.
