QLC SSDS duomenų centre atvejis
Duomenų augimas ir padidėjusio energijos efektyvumo poreikis lemia novatoriškus saugojimo sprendimus. HDD didėjo tankis, bet ne našumas, o „TLC Flash“…
Žyma: duomenų
Beveik 80% mokymo duomenų rinkinių gali kilti legalus pavojus įmonės AI
Neseniai atliktame LG AI tyrimų dokumente teigiama, kad tariamai „atvirų“ duomenų rinkiniai, naudojami mokant AI modeliams, gali pasiūlyti klaidingą saugumo…
Vartotojo duomenų apsauga naudojant šaltinio kodo analizę maste
„Meta“ kovos su grandymo komanda orientuota į prevenciją neteisėtas grandymas Vykdydami nuolatinį darbą kovojant su netinkamu duomenimis. Siekiant apsaugoti meta…
Duomenų kliūtys: Ar „Anthropic“ modelio konteksto protokolas gali sustiprinti AI našumą?
„Anthropic“ novatoriškas modelio konteksto protokolas (MCP) siekia išspręsti suskaidytus duomenis ir padidinti AI varomų sprendimų efektyvumą. Ar tai gali tapti…
Simuliatoriumi pagrįstas mokymasis duomenų centro aušinimo optimizavimui
Dalinamės daugiau apie sustiprinto mokymosi vaidmenį padedant mums optimizuoti duomenų centrų aplinkos kontrolę. Mūsų mokymu paremtas metodas padėjo mums sumažinti…
Išsamus AI duomenų centrų vadovas
Kas yra AI duomenų centrai? AI duomenų centrai yra specialūs pastatai, užpildyti kompiuteriais, kurie padeda dirbtiniam intelektui (AI) veikti geriau.…